GPCA – Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada do IF SudesteMG

GPCA tem Artigo Completo Aceito para Publicação no XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS’21)

Os membros do Grupo de Pesquisa em Computação Aplicada, Matheus Baffa e a profa. Dra. Alessandra Coelho, em colaboração com a profa. Dra. Aura Conci, da Universidade Federal Fluminense (UFF), tiveram um artigo completo aprovado para publicação no XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS’21).

O artigo intitulado Segmentação de Imagens Infravermelhas Para Detecção do Câncer de Mama Utilizando U-NET CNN aborda o problema de segmentação de regiões de interesse em imagens térmicas das mamas. A partir da correta segmentação da área, é possível desenvolver sistemas de auxílio ao diagnóstico do câncer de mama baseados em extração de características descritivas. O trabalho proposto pelos autores utiliza uma Rede Neural Convolucional para realizar a segmentação da região de interesse. Nesse trabalho, a segmentação é realizada com 98,24% de taxa de acerto e 94,38% de IOU.